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AI-Native CRM 系统开发手册

🎯 系统定位 (Core Vision)

本系统是一款 AI-Native (原生 AI) 的声明式 CRM。与传统 CRM 的本质区别在于：

非硬编码业务逻辑：业务模块、字段定义和 UI 呈现均由 AI 动态生成并持久化。
零研发排期：业务专家通过自然语言描述需求，即可立刻生成生产可用的功能模块。

🚀 核心特性 (Key Features)

1. 生成式 UI (Generative UI)

集成 CopilotKit，在前端实现 AI 对应用的深度操控。
支持通过自然语言一键渲染（Render）基于 JSON Schema 的复杂表单。
UniversalModuleRenderer：万能组件渲染引擎，适配多种动态业务场景。

2. 动态多租户架构

后端使用 SysEntity (元数据) 和 SysDynamicData (实例数据) 支撑无限扩展。
支持不同租户、不同模块的字段在运行时动态注入，无需繁琐的数据库迁移动作。

3. AI 交互中枢 (AI Hub)

后端驱动：基于 LangChain4j 构建 Java 原生 AI 逻辑，支持 RAG 及复杂工作流。
会话持久化：原生支持 AI 会话的数据库存储，重启不丢失交互上下文。

📋 技术基准 (Benchmarks & Tech Stack)

Backend (Java Ecosystem)

Runner: OpenJDK 19
Framework: Spring Boot 3.2.4 (Latest Stable)
Persistence: Spring Data JPA + Hibernate 6.x
Database: PostgreSQL (Support JSONB for Dynamic Data)
AI SDK: LangChain4j 0.30.0
Build Tool: Maven

Frontend (Modern Web)

Framework: Next.js (App Router)
Language: TypeScript
Styling: Tailwind CSS + Shadcn UI (Visual Esthetics)
Copilot: CopilotKit (React SDK + Popup UI)
Font: Geist (Advanced Typography)

🛠 开发规范

动态性优先：任何新功能应考虑是否可通过配置或 AI 生成，而非硬编码 Controller。
Schema 为王：业务定义必须严格遵循 JSON Schema 标准，以保证前后端渲染的一致性。
Prompt 工程：系统 Prompt 存储于前端 page.tsx 或后端专用 AI 服务类中，需定期维护。